Producto de IA aplicada para resolver una brecha concreta: transformar material académico disperso (PDFs + notebooks) en soporte de estudio confiable, con respuestas trazables y útiles para aprendizaje real.

RAG con FastAPI + LangGraph + ChromaDB, con separación explícita entre ingestión, recuperación y generación. Las respuestas incluyen citas para trazabilidad y control de calidad.

Decisiones clave: grounding por citas antes que respuesta "fluida", diseño de workflows pedagógicos estructurados y separación de responsabilidades para facilitar evals y mejoras iterativas.

Framework de orquestación para un problema común en equipos de ingeniería: pasar de uso ad-hoc de asistentes a workflows reproducibles, auditables y seguros para desarrollo de software asistido por IA.

Pipeline determinista explore → snapshot → plan → run → learn → evolve, con contratos JSON validados por Zod, HITL para ambigüedad operativa y capa de seguridad para comandos de riesgo.

Decisiones de diseño: tipado fuerte entre etapas, proveedor de modelos desacoplado, aprobación humana en puntos críticos y trazabilidad para facilitar gobernanza y evolución del sistema.