Christopher Aravena

Llevo más de una década desarrollando software, con experiencia tanto en frontend (React, Next.js, microfrontends) como en backend (Node.js). En los últimos años he evolucionado hacia el liderazgo técnico y la arquitectura de software, tomando decisiones de diseño en sistemas complejos y guiando equipos de desarrollo.

No solo construyo features, diseño sistemas que escalan y evolucionan.

Desde septiembre de 2025 estoy en un proceso intencional de especialización en IA aplicada al desarrollo de software: desarrollo asistido por IA, aplicaciones potenciadas por LLMs, fundamentos de ML/DL y arquitectura de sistemas de IA. Es una transición en curso, con conocimientos sólidos ya construidos y mucho camino por delante.

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SOBRE MÍ

Sep. 2025 – Presente

Diplomado en Inteligencia Artificial

Pontificia Universidad Católica de Chile

Dic. 2018 – Presente

Technical Leader & Developer

Globant / LATAM Airlines

  • Liderazgo de Ingeniería: Lideré equipos multidisciplinarios en el desarrollo de arquitecturas críticas para la aerolínea más grande de la región.
  • Optimización de Procesos: Implementé estándares de revisión de código y mentoría técnica, reduciendo la deuda técnica.
  • Arquitectura Escalable: Diseñé y desplegué soluciones robustas bajo metodologías ágiles, alineando tecnología y negocio.
Nov. 2015 – Ago. 2018

Front-End Developer

Nisum / LATAM Airlines

  • Desarrollo de Producto: Lideré la implementación de funcionalidades clave en el portal "Mis Viajes", optimizando la experiencia UX.
  • Agilidad: Establecí demos periódicos para transparentar progreso ante stakeholders clave.
Ene. 2011 – Mar. 2015

Developer & Game/Level Designer

Thinker Thing / Behaviour Interactive

  • Diseño de Videojuegos: Desarrollé mecánicas de juego en plataformas de alto tráfico (PS3, Xbox, iOS/Android).
  • Prototipado Rápido: Creación de documentos de diseño de juegos (GDD) y prototipos funcionales integrando arte y tecnología.
Mar. 2005 – Oct. 2012

Ingeniería Informática

Universidad Técnica Federico Santa María

  • Proyecto de Título: Implementación de sistema de gestión de conocimiento basado en NLP y Web Semántica.

PROYECTOS

AI Study Copilot

In Progress
[DATA:DESC]

Sistema RAG pedagógico que conecta PDFs de clases y Jupyter Notebooks de un diplomado en IA. Expone tutoría adaptativa por nivel, quizzes y respuestas con citas grounded sobre el material del curso.

[DATA:STACK]

FastAPI · LangChain · LangGraph · ChromaDB · OpenAI embeddings · MiniMax chat LLM · Next.js 14 (App Router) · Tailwind

[DATA:NEXT]

Lang Chain, Historial, Optimización de latencia, Refactor de agentes.